泛亚电竞近几年,全球刮起一阵智能健身运动的热潮,“智能化健身房”从刚一问世的不被理解,到现在铺天盖地都要积极引进。那么这篇文章就为你解答,它到底有什么地方这么受消费者和经营者的喜爱呢?为什么传统模式逐渐会被智能化健身房所代替,它与传统模式下的健身房有什么区别等一系列疑问。
现如今人们对于健康的重视程度越来越高,健身行业发展也越来越快泛亚电竞,很多新型商业健身模式也在逐渐取代传统的模式,传统模式的一些弊端也逐渐浮现:高额的健身卡,不注重后续服务,教练流动性大导致会员的流失。
传统的健身房因为投入大,所以收费门槛相对较高;另一方面健身俱乐部为了快速发展,以收取高额的会员费来抵消高额的运营成本。所以健身群体一般为高收入人群,从而也就限制了客户群的扩张。
现如今一些健身房只注重短期利益,所以只是吸引来会员办卡,而忽视了对会员的后续服务,会员也是在来几次之后就没有了兴趣,直接导致了会员的流动性,而少了很多“老顾客”。
在传统的健身房中,销售压力大,教练会被分配业绩要求,一般只有15%-30%的课程收入归教练所有,所以健身教练的流动性很大,从而影响了会员的健身进程,流失会员。
平均占地面积一般在200平米左右,大小只有传统健身房的十分之一,这样的共享健身房对位置的选择就相对自由,对物业要求也相对较低,租金成本也不会太高。减少了固定成本的支出,整个健身房的运营成本就比传统健身房低不少,这也就导致智能健身房的店面数更为分散,从而实现让用户能够全城健身,甚至全国健身。
主要是数据化,趣味化,特别交互训练,用户训练数据可时时显现。再次,训练模式增多,让用户有趣不枯燥的训练
随着生活水平的提高,健身成为人们新的消费选择,尤其在年轻群体中,“下班去举铁”正成为新潮流。新兴的智能健身房运用互联网手段,在共享经济模式下进行探索和应用。所以,体育行业也跟着大数据的发展,实现智能科技一体化。
传统健身房:传统运动器材复杂难操控,健身方式单一,训练枯燥无味、而且大多离家较远,交通费时、会员价格高、需要聘请繁多价格高昂的教练、训练时寂静无声、推课程频繁。
智能化健身房:引用了AI智能技术,打造出了全息训练系统。对于经营者来讲,运营成本低,不需要引进大量的健身器械,减少了占地面积,大大的节 省了空间,使空间利用合理化;对于消费者来讲,上手简单智能、科技感十足,避免错误健身(比如用力过度、力量不均衡、不会引力、不规范的健身动作)拉伤韧带,不会给身体带来负担,大大增加用户的安全系数;
通过动画引导、交互特效、数据反馈等方式可视化训练过程,只需要一个臂带就能够在屏幕上进行实时监测和数据分析,并立刻将数据分析结果反馈到用户,让用户了解自己的运动状态和程度,进行有效训练;
配赠一套在线平台系统,无需技术投入泛亚电竞,一分钟快速搭建自己的独立健身平台,引流、付费、沉淀、互动,一站式营销闭环,学员在上课,这边教练不需要一对一指导,只需要拿着遥控器远程操控检测即可,还可以随意对学员进行个人的训练打造课程,随意搭配,模式多样,节省人力的投入;
课程里内置AI虚拟教练和多样化的项目动作,可以为人工教练分担动作教学指导和数据记录分析,它比人工教练更专业、更智能、更丰富,为经营者节省高昂的聘请教练的费用,有效、炫酷、专业的交互健身系统深得消费者喜爱,完全不需要通过教练推课的形式拉拢学员,大大稳定了消费用户,不需要再担心因为会员价格高、教练推课程频繁等导致学员流失的问题;
智能化的沉浸式场景更提高健身的乐趣,让用户开心快乐的完成训练任务,在不知不觉中达到健身目的泛亚电竞,并培养顾客的健身习惯,顾客反响强烈,粘客效果明显。把一个人变为一群人,把陌生人变为好朋友,满足人类的社会性,有了陪伴和鼓励你会更加努力。一传十、十传百,免费拓客,口碑宣传效果明显。智能化健身房专为这种想不断提高自己又没有时间的顾客提供学习健身设备,让顾客一边健身、一边学习,身体、头脑同进步;
传统健身房主要采用办卡加卖课的模式,用户在办卡后存在使用率低的问题,尤其是年卡,价格高使用频次低,性价比非常低;智能健身房最大的卖点就在于支付灵活、价格优惠,甚至每次提前下单到店使用即可,这对于健身时间不固定、频次低的用户来说很有吸引力。
智能健身房的运营模式有非常多的借鉴之处,比如把智能系统引入健身房中,把智能健身房当作一个平台来运营。平台提供的产品除了健身场地,还包括私人教练,有条件的以更灵活的方式和馆内教练合作。
智能健身房为消费者提供定制化产品泛亚电竞,提供多样化的灵活选项,刺激消费。私人教练的安全问题可以通过平台的信用体系建设来保证。
小编认为,真正的智能健身房的核心标准是“三位一体”,即 APP(或微信、小程序)、AI大数据、物联硬件,也即前端、后台、硬件,也可以说包括互联网+物联网。前端供用户使用,可以购买、预约服务以及查看数据;物联网硬件不仅实现基本的使用功能,还可以采集数据、传输数据;全息训练系统进行更加复杂的数据管理,真正链接了消费者与经营者。返回搜狐,查看更多