泛亚电竞从一开始“躺着为国做贡献”，到全民上马的健身运动，居家锻炼已经成为“宅家胖十斤”的最佳解决方案。

　　尤其是伴随着北京、上海、哈尔滨等省市体育局相继发文，倡导防控期间在家健身，顿时有了种“奉旨运动”的使命感啊有木有！

　　但不同于在医疗领域的发光发热，AI在居家健身上的贡献，可以说是乏善足陈。

　　跟着直播、视频跳操，成了疫情期间最受欢迎的运动项目，各大健身教练、奥运健儿转行当起了主播，switch健身环也价格猛涨，一跃成为年度最佳理财单品……

　　而此前热闹非凡的“智能健身”“AI私教”等等功能，似乎都没有派上大用场。全民奉命居家都带不动的AI，之于健身产业到底是不是伪命题呢？

　　新冠疫情不仅让全民认识到了抵抗力的重要性，封城令也倒逼整个健身行业开启了一次狂热的线上大迁徙。

　　居家、线上、运动……每个词似乎都直指AI健身，但今时今日，恐怕大家宁肯跟着方舱跳广场舞，也少有跟着AI老师来运动的。

　　从2017年AI浪潮开始，将其引入健身行业就已经掀起了不小的水花，总体梳理一下，主要集中在三个场景：

　　健身房最大的成本除了房租，就是教练的人工成本了。天大地大，房东最大，AI这把快刀自然就冲着取代人类教练下手了。

　　比如2017年，天猫魔盒的研发者杜武平，就自立门户打造了一款全息互动训练系统——魔力智屏（Smart Wall）。通过全触控的墙屏和地屏，对场内的人实现心率监测、运动检测、AI评分、墙地屏互动等功能。

　　类似的人工智能健身房项目也相继出现，比如坐落在北京望京区域的VENTO，就通过AI设备会对用户进行弹跳力、灵敏度、肌群柔韧度测试，然后将数据写入智能手环，与智能健身器材进行连接，来陪伴客户的整个运动过程，并实现自动化的调节。

　　总而言之，就是将健身器材、运动空间等进行智能化改造，通过引入新技术来保障健身效果，不就能够起到“去教练化”的成果了吗？

　　此类项目则将“去教练化”贯彻的彻彻底底，连健身房也不用去了，在家就能拥有千人千面、定制化的专业私教。

　　比如健康类创业公司WorkSmart Labs就打造了一款AI健身软件Noom，通过机器学习来给用户推荐个性化的文章、饮食和锻炼项目。

　　国内的国民健身应用keep也有着类似的野望，2018年就推出了利用TOF（深度摄像头）来为用户动作打分的新技术，实时提示完成的标准度，实现居家专业指导。

　　一些家庭硬件厂商也试图进来分一杯羹，华为智慧屏的AI健身功能也如法炮制，通过人体骨骼关节识别技术，和专业课程进行动作比对。用户健身时动作是否标准泛亚电竞，家里的电视就一目了然。

　　“AI私教”的出现，主要是抢夺居家健身的增量群体。用运动力学素材库、深度视觉算法，为用户提供一个标准化、实时的运动反馈，来弱化专业私教、健身房的限制。

　　仅靠手机App和家庭屏幕，显然很难满足一部分健身爱好者摆脱昂贵课时费的压迫。

　　一方面，深度传感器结合算法，也很难对动作、力度有实时的感知，这就让运动的科学性大打折扣。而且私教存在一个很关键的价值，就是保护锻炼者避免受伤，这显然也是算法所力不能及的泛亚电竞。

　　其中既有第三方打造的数据监测设备，比如手表、手环之类的，获得你锻炼的实时数据，针对数据的变化来做出对应的计划调整。Apple Watch上就附着了大量的传感器，可以收集人体从行走到心跳到睡眠等更多数据；

　　还有一种是原生器材的智能化，像是弹力绳健身器，在健身器材加入触摸、拉力传感器，识别用户的手势和力度，从而识别动作的完成度、标准度等等。

　　Kickstarter上还出现过名为Enflux的智能健身衣众筹项目泛亚电竞，通过衣服上遍布全身的传感器对身体运动进行3D追踪和分析，当发现用户的动作错误时，会通过APP进行提醒。

　　可以说，上述三种几乎穷举了“AI+健身”的各种模式。如果说智能健身房受限于“限宅令”，那么AI健身平台、智能健身器材等等，都是可以为居家人群所采纳的呀？为什么大家还是宁肯跟着主播跳广场舞呢？？

　　首先，此次居家健身热是以家庭形式点燃的井喷，平素不健身、少有健身习惯的群体占据了主流，有趣、丰富、科普是基本条件。

　　对于他们来说，平板支撑、卷腹之类的专业名词都有认知门槛，更何况智能器材更为高企的学习成本，极易让新手半途而废。

　　一方面，实体健身房为了巩固用户黏性，如超级猩猩、乐刻运动、一兆韦德、威尔士等，都纷纷开启线上直播课程。

　　而且，在体育总局的号召下泛亚电竞，不少奥运冠军也加入了主播阵营，比如中国女排队员张常宁、龚翔宇示范拍摄的五集“小动作 大健康 抗疫情”系列短视频；拳击奥运冠军邹市明、帆船奥运冠军徐莉佳、射击奥运冠军陶璐娜、短道速滑奥运冠军杨扬等参与制作了“冠军Jiao你做运动”。

　　比如定时直播、实时互动的形式，用户会感受到及时的反馈，因此也更容易坚持下去。

　　娱乐化的产品，如switch的《健身环大冒险》，则将游戏的奖励机制与健身动作相融合，也达到了前所未有的风靡效果。

　　这也让我们对AI改造健身行业，有了另一重体悟——线下复苏之后，AI是否能以另一种面貌重新出发？

　　目前大多直播和视频都是免费的，健身房、健身平台都难以从线上内容获得足够收益。举个例子，“超猩家里蹲-14天‘陪’训营”，售价399的14天线上培训，课时费折算下来仅相当于人均100元，这与专业私教的平均时薪相去甚远。

　　而且，“云健身”已经让一批人培养出了一定的运动习惯，亦或是购买了一批专业器材。从多个电商平台的销售数据来看，瑜伽垫、小哑铃、弹力带等常见的家用健身器材增幅都不小。

　　如何将它们的作用保持下去？除了一部分人会转到线下健身房继续锻炼之外，线上内容结合线下服务，也将成为凭借私域流量幸存下来的健身房长期坚持的选项。

　　那么，这一轮洗牌过后，那些现金流紧张、创新服务意识不强的品牌相继倒下，留下来的将是一批重视用户体验、成果驱动的企业，他们会让AI在健身领域的尴尬处境发生变化吗？

　　我们尚且不得而知。但可以肯定的是，未来AI与健身的结合，必将发生路径转变。

　　放弃给房间、手机、电视、器材加上传感器的简单思路，而是从切实的体验场景出发，去解决线上互动可能存在的限制。

　　比如在线上教课时，一旦遇上地面动作，看手机就变成了“颈椎运动”，能不能通过算法来自动识别和显示角度，提供更好的授课体验，恐怕是需要“AI私教”去深化、细化的。

　　再比如，利用AI热成像测温，来进行体温检测，来帮助健身房在疫情结束后，更高效、安全地实现复工，让更多用户放心地进入健身房。

　　这次“AI滑铁卢”也证明了，用AI取代人类教练的幻想短时期内是不可能的。其中既有用户惰性的因素，也有科学运动的必要限制。

　　号称国内首家人工智能健身房VENTO，也相继关闭了北京和上海的两家门店，究其原因，单纯的智能设备始终无法取代人工，给用户带来私教式的指导。尽管节省了人力成本，却无力吸引到足够的会员来支撑运营。

　　所以，人工结合AI来管理人性，实现更好的锻炼成效，或许有希望达成更佳的训练效果。

　　举个例子，通过传感器的数据分享，当学员在家自行锻炼时，AI也可以及时分析、鉴别出那些不规范发力点的部位，实时发出提醒，从而避免受伤。而教练也可以通过数据的积累和反馈，来纠正、督促、制定更为合理的运动计划，未尝不是更具性价比的一种选择。

　　目前来看，AI健身相关软硬件之所以无法风靡，核心原因就在于算法识别的精准度不够，无法真正达到和私教一样的专业度。

　　整个系统的优化，除了依赖于开发者在三维动态捕捉、深度学习建模等领域的技术能力之外，还需要大数据集的训练和支撑。反观目前国内的健身企业，传统实体门店的技术水平略过不表，互联网代表如keep在AI领域也起步较晚，优势则是坐拥超过一亿的用户健身数据；超级猩猩等智能健身房也十分重视硬件数据的收集与整合。

　　Apple Watch 的健康功能，也是经过数年的持续打磨和专利升级，才最终向可用、实用的定位进发。那么，业界能否在数据基础上继续完善核心算法，打磨出根据实战意义的最优软硬件，那时恐怕才是AI真正将智能释放在健身领域的伊始。

　　AI初败君莫笑，重入沙场自有期。待到春暖花开之日，大家也将一起重新出发。